Conclusiones y Líneas de trabajo futuras

En este último apartado, se exponen las conclusiones extraídas tras un breve análisis objetivo del trabajo realizado. Además, se proponen nuevas perspectivas para las posibles líneas de trabajo futuras.

Conclusiones

A continuación se listan las conclusiones más relevantes que se han obtenido tras finalizar el proyecto.

  • En cuanto a los objetivos generales del proyecto, se han cumplido ambos. Los operarios del CENIEH cuentan con una aplicación que les facilita el proceso de integración de sus datos en ARIADNEplus y, además, se ha conseguido integrar una de las colecciones propuestas haciendo uso de esta aplicación.
  • Durante la fase de investigación del proyecto, se han aprendido multitud de técnicas y conocimientos nuevos relacionados con la creación, implementación y gestión de metadatos así como de las herramientas y aplicaciones utilizadas para su gestión y distribución.
  • El ser parte de un proyecto internacional como ARIADNEplus me ha permitido conocer nuevos métodos de trabajo como, por ejemplo, la utilización de entornos de investigación virtuales (VREs). Gracias a estos he podido comunicarme con los demás socios del proyecto, utilizar servicios y herramientas comunes, y compartir recursos digitales de todo tipo.
  • El elevado número de participantes del proyecto y la complejidad del mismo han permitido comprobar la necesidad de una continua comunicación y la dificultad a la hora de obtener los requisitos.
  • En la parte de desarrollo del proyecto se han aplicado la mayoría de los conocimientos adquiridos durante el Grado de Ingeniería Informática relacionados fundamentalmente con Bases de Datos, Diseño y Desarrollo Avanzado de Aplicaciones Web basadas en componentes y aplicando buenas prácticas de agilidad de integración y despliegue continuo. Asímismo, se han utilizado otras técnicas de desarrollo que han requerido un estudio especial como PHP, Zend Framework, Hooking, etc.
  • El desarrollo basado en componentes web para la adaptación de la aplicación propuesta ha supuesto una experiencia totalmente nueva que me ha permitido conocer cómo funcionan este tipo de aplicaciones.
  • En el proyecto se han aplicado técnicas de integración continua que han permitido agilizar muchas de las tareas involucradas en su desarrollo, afectando positivamente a la calidad del código y a la depuración de errores.

Líneas de trabajo futuras

Se pueden tomar dos caminos distintos para mejorar la aplicación propuesta:

  1. Desarrollar nuevos complementos (plugins) que añadan nuevas funcionalidades.
  2. Extender la funcionalidad de los complementos propuestos en este proyecto.

A continuación se exponen las funcionalidades que pueden resultar interesantes añadir en la plataforma.

  • Dar soporte a los periodos temporales que pudieran aparecer dentro del metadato «Temporal Coverage».

    • Representar gráficamente a todos los periodos dentro de una linea temporal.
    • Sugerir periodos temporales del cliente PeriodO a la hora de rellenar el metadato. De esta manera, se podrá enriquecer dicho metadato en la fase de integración correspondiente.

En cuanto a las posibles mejoras de los complementos:

  • Complemento ARIADNEplus Tracking: introducir nuevas funciones en alguna de las fases de los tickets.

    • Fase 1: Poder editar los ítems desde la misma ventana, sin necesidad de desplazarse al gestor de ítems.
    • Fase 3: Previsualizar la colección de periodO indicada por el usuario y poder adjuntar el fichero de definición de mapeo desde la misma ventana.
    • Fase 4: Previsualizar los ítems publicados en el portal fantasma de ARIADNEplus a partir del enlace SPARQL.

  • Complemento Geolocation: introducir localizaciones con áreas poligonales (hasta ahora solo se pueden simples o rectangulares).

  • Complemento Bulk Metadata Editor: introducir nuevas acciones de edición como, por ejemplo, poder asignar más de dos valores a un mismo metadato.

  • Complemento OAI-PMH Harvester: poder programar recolecciones de metadatos en determinados intervalos de tiempo.

  • Complemento AutoDublinCore: dado que la localización de los datos es imprescindible, crear un sistema que en caso de que el metadato que se encarga de ello («Spatial Coverage) se encuentre vacío, busque en el contenido de los demás metadatos (e.g. Title, Description, etc.) una localización y, en caso de encontrarla, actualizar el contenido del metadato con dicha localización.

  • Traducir todos los complementos desarrollados en este proyecto a otros idiomas.